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  一般来讲,健康医疗大数据是指健康医疗活动全过程中产生的数据集合,既包括个人从出生到死亡的全生命周期中,因免疫、体检、治疗、运动、饮食等健康相关活动所产生的大数据,又涉及医疗服务、疾病防控、健康保障和食品安全、养生保健等多方面数据的聚合。
大数据技术在医疗健康产业中的应用价值
  大数据技术的应用,将从体系搭建、机构运作、临床研发、诊断治疗、生活方式等方面为健康医疗模式带来深刻变革,不断满足人民群众多层次、多样化的健康需求,从而实现从“治疗”到“预防”的就医习惯改变,降低从个人到国家的医疗费用。其在医疗健康行业中的应用价值明显:

  在临床研发方面,通过基因测序、影像识别等技术挖掘更多维度的数据,缩短临床验证周期,提升新药研发效率;

  在医疗体系方面,通过区域信息化、在线问诊、远程医疗等技术连接各级医院,实现医疗资源优化配置、电子病历共享等,最终提升医药供给效率和能力;

  在诊断治疗方面,通过认知计算、机器学习等技术,实现精准治疗、辅助提升医生诊断治疗效率,提高医疗服务质量;
大数据技术在医疗健康产业中的应用价值
  在健康生活方式方面,通过可穿戴设备、在线问诊、远程医疗、人工智能等技术间的相互配合,为用户提供健康管理、疾病预测、提供有效的干预方案,降低医疗费用支出。

  总而言之,健康医疗大数据应用发展有利于提升医疗服务效率和质量,扩大资源供给,有利于激发我国深化医药卫生体制改革的动力和活力,提升健康医疗服务效率和质量,有利于培育新的业态和经济增长点。


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